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站長之家(ChinaZ.com) 4月24日 消息:在線社區的內容審核一直都是一個老大難問題。對于一些使用語音交流的平臺，這項審核任務則更加艱巨。

而Dataloop則試圖通過“AI 數據引擎”來解決社區管理的問題，幫助企業使用 AI 來監控和管理他們的在線環境。

該公司提供使訓練人工智能模型成為可能的工具，包括存儲和注釋資源以及使人工智能更容易集成到現有流程中的自動化管道。

單獨使用 AI 進行審核可能已經成為可能，但還不是很好。不少社交媒體公司最初使用 AI 內容審核策略，但提供了人工上訴流程。很多應該被標記的內容沒有被標記，而很多不應該被標記的內容卻被標記了。

Dataloop 的工具可以與正在學習識別有問題的單詞或短語的AI一起工作，以向人類主持人提供帶注釋的片段，然后由他做出最終決定。這有助于改進 AI 并防止由 AI 內容審核策略引起的問題。

Dataloop 產品副總裁 Shlomi Avigdor表示:“在某些情況下，公共模型一開始表現不佳，但隨著時間的推移會越來越好，你可以很快達到90% 的準確率，”Avigdor 說。“將其精煉到99%，這是困難的部分。這就需要人類的介入。”

從頭開始或基于公共模型構建 AI 審核工具還可以幫助公司為其特定用例和地理市場開發更有用的模型。訓練數據源越本地化，AI 識別區域線索的能力就越好——這在談論調節音頻內容時尤為重要。

Avigdor 說:“你可以在美國開發一個很好的內容審核模型，但帶到日本，卻毫無用處。” “我們設計的是真正加速這一過程的解決方案。”

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責任編輯：Rex_24